由于你太優秀了，我覺得，早一點獨當一面，比晚一點更好。
如果，留在易購網時間長一點，說不準，你以後只滿足于做一個團隊的負責人，而不是一家獨當一面的公司的負責人。”
黃偉吃驚的問道︰
“劉總，你的意思的說，讓我離開易購網發展？”
黃偉感覺到有點頭疼，好不容易帶著兄弟們，吃了一口飽飯，離開易購網，生意真的那麼好做嗎？
劉焱說道︰
“是的！你離開易購網，成立獨立經營的快遞公司順峰物流，名字都是給你起好了。
給你5個億，是我個人投資，我要90的股權。
其余10的股權，你和你的團隊去分。
雖然，我是大股東，可是我也沒那個時間和精力去管你怎麼經營。
我只提一個要求，短期小目標是做內地一流的快遞物流公司，中長期的目標是做世界規模最大效率最高的快遞物流公司。服務全世界的物流，加速全世界的商品的運輸派送效率。打破不同地區的運輸物流壁壘，給商家和消費者，帶來更好更高質量的物流服務。”
黃偉立馬說道︰
“老板！絕對沒問題！雖然，這個目標听起來很夸張，但我保證，一定盡畢生努力去做！”
黃偉聞言之後，知道不是趕他走人，而是提攜他，做更大格局的事業。
劉焱說道︰
“好了，你的人，你去說服他們。願意跟你干，就獨立出去。不願跟你的，也就算了。”
黃偉提出了一個很關鍵的問題︰
“老板，順峰成立後，依然還能跟易購網合作嗎？”
劉焱說道︰
“能！易購網的快遞物流訂單，今後會提供不同的快遞物流公司來給客戶做選擇，每一筆的物流單號，都需要通過我們的平台來發送，這樣，我們能夠更好的跟蹤物流單號，避免交易、物流糾紛。
如果是消費者更信任某某物流，或者是商家覺得某某物流更值得信任，那麼，該物流品牌就可以獲得更多的生意。
順峰以後接易購網的單子，需要核算成本，以及自己的運輸派送能力，自己有能力按照某價格運輸派送，才接訂單，完成不了的話，是會罰款的。”
黃偉興奮的說道︰
“這是當然，我們只做自己能做到的事情。而且，做不好，是我們能力不足，一定要反思，爭取以後能做好。
只要給我公平的競爭環境，那麼，順峰肯定能行！”
雖然，順峰還未成立，但黃偉已經開始接受，自己以後不再是易購網的物流部門高管，而是順峰公司的創始人和ceo了。
7月中旬，黃偉開始公開在易購網內部，向自己的團隊發出了跟他出去獨立做物流公司的邀請。
但遺憾的是，有一半的員工，以為黃偉是昏了頭跳槽，所以不願意跟他干。即使是一小部分，接受了黃偉解釋後，還是憂心忡忡。
直到劉焱親自來到黃偉的順峰物流公司，跟順峰一開始創立的100多號人見面。
這時候，整個順峰物流公司，才真正相信了，不是黃偉自己異想天開，而是受到老板的支持。
劉總還是順峰的老板，就意味著，順峰是提升了地位，原本大家僅僅是易購網旗下的一個團隊，現在，大家獨立經營，跟易購網是平齊平齊了。
在順峰物流公司成立之後，黃偉並未急著快速的擴張，而是，開始慢節奏的招快遞物流人員，與此同時，先做香江、深鎮、花都、z海等珠三角地區的快遞物流有業務、並未急著把攤子鋪開到全國。
與此同時，黃偉非常重視打造it系統，除了接入易購網的系統，接物流派送訂單之外，內部更是開始建設更專業的物流it系統。為此，黃偉禮賢下士，親自到維創系的it公司去請一些技術高人。
順峰一開始的業務，也是不斷的進行測試，每一單都在測試it系統跟蹤物流的時效性和準確性。與此同時，新快速物流人員，各個站點都需要進行掃描。等到，客戶簽收之後，需要把單子帶回去掃描，匯總。雖然，物流跟蹤的時效性不如後世那麼高，但是，基本上用戶上網查詢單號，物流跟蹤信息更新速度，不會落後實際物流速度的24小時。
在知道黃偉的做法後，劉焱不僅震驚，尼瑪的，這樣做法，至少領先時代十年以上！果然，黃偉還是很有想法，不是蠻干莽撞就獲得成功的。
炎炎夏日，並未阻擋順峰物流公司的熱情。因為，現階段正是應屆生畢業季，大量的畢業生，在等著去找工作。
順峰手持5億元的資金，自然是不願意錯過人才的培養和拉攏。要知道，黃偉並不是打算做一家只是賺點跑腿費的哪種快遞公司，哪種能跑腿派送的員工，只要在地方路比較熟，有一個網點支撐，要多少是有多少的。
更關鍵的人才，則是技術方面的人才，比如，對于互聯網、交通運輸等等方面，有一定專業水平的人員，這些人員不斷的投入技術研發，才能打造出一家，頂級的物流公司。
就如快遞物流的分揀中心，暫時順峰剛剛成立，還是用人工分揀。但是，黃偉已經在跟新創業系的技術部門合作研發，進行研發自動化分揀。主要就的自動化的電動車輛，以及一些工業機器人，采用攝像頭掃描標準化的物流單號，之後，就能自動化的用機械臂分揀，並且將商品送到對應的地方。
這種先進的物流分揀方式，在後來幾乎是成為了快遞物流公司的標配。只不過，在最後一公里派送，還是需要用人工的方式。
而現在的黃偉已經決定，未來三年內，在順峰的物流分揀中心，采用這種技術。
當然了，現階段這種技術還未成熟，畢竟，智能分揀需要解決很多的硬件和軟件問題，硬件問題就是機器人能做出那些復雜的事情，互相之間不進行干擾，成千上萬的無人車輛和機器人川流不息的分揀中心，涉及到大量的硬件技術和軟件算法。