&esp;這年頭，假點擊、假收視、假票房、假百度指數、假微博轉贊評……
&esp;再加上假臉、假身高，觀眾被各路不知怎麼就宣布“我紅了！”的“假明星”包圍，上去就甩你一臉幾億人都愛我的數據。與其信娛樂圈的各種數據，還真不如信身邊即世界。
&esp;前幾天艾漫數據公布一組明星水軍榜，從水軍佔比、“最敬業水軍”、單個水軍“注水量”揭示當今網絡紅人、微博鮮肉的真實熱度。曝光假人氣，揭露假明星，並由此引起路人熱議和粉絲撕逼。
&esp;艾漫數據定義的水軍，是24小時之內在社交平台上發布明星相關信息超過20次的用戶。數據顯示某些明星的水軍數已經超過總量的1/10。
&esp;不過不能認定這些水軍都是拿錢做事的職業發帖者，其中應該也有為愛豆拼數據的粉絲自來水。不過不管哪一種，顯然這些明星數據都已經被污染，無法反映藝人的真實人氣。
&esp;佔比不足5%的用戶，貢獻95%的社交平台聲量？
&esp;某小鮮肉單天只用不到400多個可疑id，就刷出了超過17萬討論量？
&esp;部分單個用戶的消息量遠超過正常的人類用戶，平均單個用戶半個月的明星信息可達約2千條，等于一天就要發134條明星信息？
&esp;恐怖如斯！
&esp;寧遠經常看到聞所未聞的明星微博轉評贊驚人、百度指數逆天。每當這種時候，硬糖君就會陷入深深的自我懷疑，我已經老了嗎？
&esp;這麼火的明星都不認識，我已經變成只認識蔡國慶的我媽？
&esp;萬能的淘寶將數據造假變得成本低廉、操作簡單，只要在家與客服交流幾句，定好數據和價錢，還可以幫你試刷個幾萬數據，驗驗效果，滿意您再來。
&esp;除了比較草台的淘寶交易，專門的水軍公司做事則更為專業。曾向《孤芳不自賞》微博討薪的水軍公司通明傳媒，號稱養近5000真人水軍，覆蓋微博、微信、豆瓣、知乎等全網資源，服務眾多電影、電視劇和當紅藝人。
&esp;原本給別人打工干營銷的通明創始人徐位東，因為業務需要組建300人的水軍團隊，後來發現外部需求也很旺盛，于是創業成立正式的水軍公司。
&esp;不過雖然水軍市場繁榮發展，明星們也因此人氣爆棚，但個體水軍月收入卻徘徊在一千元左右，還得熬夜工作、經常被封號，刷上的評論還沒截圖給領導檢查就被刪了，遇上無良老板把群一解散就跑等等，也是心累。
&esp;難怪遇到不結賬的甲方，水軍們如此群情激憤。在孤芳水軍事件中，通明老板徐位東就在朋友圈中曬出《孤芳不自賞》水軍不付錢官博已經變成大型討債現場的微博截圖，並配文說︰水軍也是有尊嚴的！
&esp;同樣興于互聯網，粉絲經濟天然和數據緊密相連。不僅制作方、商家要基于大數據做出決策，粉絲們也早已從善如流，不遺余力的為自家愛豆制造數據存在感。
&esp;為什麼數據變得如此重要？
&esp;這樣的比喻或許不算恰當，當你要在許魏洲、黃景瑜、馮建宇、徐海喬……等新晉鮮肉中作出選擇，是不是比選擇黃曉明、陳坤還是鄧超困難得多？
&esp;分眾文化時代，一方面越來越少有全民明星；另一方面粉絲人氣型偶像轉化為大眾賣點的速度又在不斷加快。精準的目標用戶、粉絲效應顯得尤為重要，而這都依賴對各路數據的分析。
&esp;但如果單論互聯網上的數據人氣，我們又會發現這世界如此顛覆。你甚至想不起最有網絡熱度的明星的臉長什麼樣？
&esp;隨著今年幾部主打大ip+小鮮肉的影視作品折戟，再次引發業界思考，到底什麼才能代表真實人氣”？
&esp;哪個才是頂級小鮮肉和流量小花？
&esp;還記得15年前後是水軍業務最旺、最賺錢的時候。回想當年的網絡生態，隔三差五就冒出奇葩網紅和網絡段子；水軍充斥之下，常有霸屏爆吧這樣豪氣沖天的話語出現。
&esp;各種兼職水軍動不動就自立門戶，別說明星，不少普通網民也花錢給自己買粉絲，給公眾號刷點擊量。
&esp;聯網需要他們，其中的邏輯，一是酒香不怕巷子深的時代已經過去，海量信息中如何宣傳好自己，要靠他們。
&esp;二是他們制造了絕大多數的內容，尤其在娛沒有水軍的互聯網會淡得象白開水。
&esp;大數據時代人氣這樣虛無縹緲的東西，可以具化為微博的轉贊評、百度的搜索指數、各大視頻網站的作品點擊量。不論是商家還是片方，都越來越看重這些數據的價值。
&esp;但這些數據硬指標都難免受到官方水軍、數據污染、雞血粉絲等的影響。網絡上的數據水花，又有多少能轉換成實際的經濟效益，也令人心存疑惑。
&esp;而影視行業的生態就這樣被污染，優秀的作品不一定點擊強勁，演技好的藝人不一定有傲人數據，觀眾有限的注意力都被水軍吸走了。
&esp;有時找到顏值演技都符合的演員，但拿給平台看，人家嫌棄演員的人氣數據不好，要求換流量明星。而為了支付流量明星的片酬，經常要提高一倍費用。
&esp;為了確保完全，制作方、購劇平台、廣告主以人氣明星為第一考量倒也無可厚非。但從另一個方面看沉迷數據是否也反映出從業者對藝術的不自信，對質量的不負責？
&esp;娛樂圈的大數據迷戀，是從互聯網挺進娛樂圈發端。互聯網公司作為影視新兵，想用自己熟悉的方法解決不熟悉的領域，是很自然的應激反應。
&esp;但整個娛樂圈都跟進，更多是一種投機取巧，並一定程度造成數據迷戀下的質量倒退，爛片橫行。
&esp;也有些業內公司也是醉翁之意不在酒，是不是真人氣無所謂，只要能吸引廣告商投放廣告就行，數據就是最好的誘餌。
&esp;另外有的資方則既不在意觀眾，也不在意廣告商。通過數據造假打造成功作品後，一鼓作氣進行包裝，開個發布會放幾張高大上的ppt，亮一下不明覺厲的產業戰略，把餅畫大，不愁沒人來吃。
&esp;對于收視、點擊和票房造假，不少業內寄望于立法規範，新的《電影法》也確實開始做出嘗試。
&esp;但立法能改變數據造假的現狀嗎？現階段，“假數據”就是市場的真需求。只有等制作方、播出平台、廣告主們被“人氣明星”的真實效果反復打臉，或許才會有所改變。