被打臉後,我靠歌詞系統征服全球

第284章 機器會唱歌,可不會流淚

類別︰都市言情 作者︰太難得了的炎哥 本章︰第284章 機器會唱歌,可不會流淚

    胡逸邁進人工智能實驗室的時候,窗外的陽光穿過玻璃,灑落在那些銀白色的設備上,映照出一種冰冷又精密的光。

    這兒啊,在有些人看來,那可是未來音樂誕生的地兒呢。

    錢博士就站在一個老大的全息投影前面,正低著頭搗鼓著啥。瞧見胡逸進來了,就笑著走上前“胡先生,您來得可太是時候了,咱們剛剛把情緒識別算法升級完一輪呢。”

    “這听著像是要讓機器能‘搞明白’人類的感情啊?”胡逸一邊走著,一邊眼楮掃過那些閃著暗暗幽光的數據終端。

    “可不只是搞明白哦。”錢博士說話的時候,那語氣里透著一股子自豪勁兒,“還能依據听眾情緒的反應,馬上弄出匹配的旋律和節奏呢。咱們剛剛拿一段挺悲傷的自述錄音去訓練那個模型,讓它整出了一首歌。這歌啊,結構完整得很,情感也很統一,跟專業作曲人的作品比起來,差不了多少呢。”

    “那讓我听听唄。”胡逸點了點頭。

    過了幾分鐘,一段旋律就響起來了。

    那音符啊,流得可順溜了,編曲也特別精致,起承轉合一點毛病都沒有,到副歌部分的時候,還恰到好處地加了弦樂鋪墊呢,就好像每一秒都是精心算計好的。

    可是,等最後一個音符落下去的時候,胡逸卻微微皺起了眉頭。“這首歌啊……就像是個特完美的殼子,可里面沒有心跳的感覺。”

    錢博士的笑容一下子就僵住了,不過很快就點了點頭說“我們內部測試的時候啊,也有人提到過類似的情況呢。人工智能在模仿這塊兒確實拿手,可就是沒辦法真的去理解感情這東西。”

    胡逸慢悠悠地說“它就只會照著已有的風格去復制,根本不會創造新的表達方式。要是音樂就只是技術復制出來的東西,那可就沒那種能打動人心的勁兒了。”

    錢博士沉默了一小會兒,突然苦笑著說“這可就是我們現在踫到的最大難題了。雖說人工智能能把幾百萬首歌的結構都分析得明明白白的,可它不懂為啥某段旋律就能讓人掉眼淚,也不明白為啥一首歌能成為一代人的回憶呢。”

    胡逸沒馬上搭話,而是走到控制台那兒,眼楮盯著屏幕上蹦來跳去的數據流看了幾秒鐘,這才張嘴說“咱們要是能把演唱者的感情反饋實時地給輸入到人工智能的模型里,讓它學著然後調整旋律的走向,您覺得咋樣?”

    錢博士愣了一下,問道“你這話啥意思啊?”

    胡逸說“打個比方啊,我哼一段旋律,人工智能就根據我聲音里的情緒、語調的變化還有呼吸的頻率來動態地調整,弄出不同版本的變奏來,然後不停地優化,一直到最接近真實感情為止。不是讓人工智能去取代創作,而是讓它當個創作的幫手。”錢博士啊,你現在需要的是底層接口的開放權限呢。”

    “那就開放唄。”胡逸瞅著他,眼神里透著一種不容置疑的勁兒。

    錢博士嘴巴張了張,本打算再說點啥的,結果被胡逸緊接著的話給截住了。

    “這可不是一場單純技術上的勝利啊,這是科技和藝術融合的開端呢。我可不想瞅著人工智能跟創作者對著干,我就想讓它變成咱們手里的工具,好讓咱們能發展得更好,走得更長遠些。”

    一下子,周圍的空氣就安靜下來了。

    過了一小會兒,錢博士才緩緩地點了點頭,說道“你可真是個理想主義者啊。”

    “我就是覺得吧,音樂這東西的本質啊,永遠都是屬于人的。”

    就在這個當口兒,門口傳來一個聲音,听著有點不屑的感覺。

    “你倆這到底是在研究音樂呢,還是在搞啥宗教儀式呢?”

    胡逸扭頭一瞧,看見一個穿著深色西裝的老頭兒站在門口呢。這老頭兒鬢角有點發白了,眼神可犀利了,他就是傳統音樂創作工作室的負責人,張老師。

    “張老師。”胡逸很有禮貌地打了個招呼。

    “听說你在搗鼓人工智能作曲呢?”張老師冷冷地笑了一下,“我早就說過了,音樂那可是靈魂弄出來的東西,可不是靠一堆代碼就能堆出來的。”

    “我知道您是反對人工智能參與創作的。”胡逸淡淡地說道“我就想請您做個簡單的小測試。”

    “測試?”張老師眼楮微微眯起來。

    “您來听一段旋律變奏,這可是人工智能根據我隨口哼唱的內容生成的呢。”胡逸走上前去,按了播放鍵。

    這一回,旋律完全變了樣。

    它不像之前那首那麼完美,不過充滿了高低起伏和不確定性,就像是人在情緒有波動的時候自然而然流淌出來的旋律。

    有停頓的地方,有重復的部分,甚至還有點輕微跑調,可在那個時候,卻特別能打動人。

    張老師一開始雙臂抱在胸前,表情冷冷的,但是隨著旋律一點點播放下去,他的眉頭漸漸舒展開了,眼神也從一開始的那種輕蔑變成了若有所思。

    “這是……人工智能弄出來的?”他小聲地問道。

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    “沒錯。”胡逸點了點頭,“但它不是在模仿,而是在回應呢。它不是用來替代創作的,而是輔助靈感產生的。”

    張老師沒吭聲了,就盯著屏幕看,過了好一會兒,才冒出一句“那你讓我看看你打算怎麼用這個東西。”

    胡逸笑了。

    當天晚上,胡逸回到工作室,把新接入的人工智能系統界面打開了。

    燈光有點昏黃,他坐在鋼琴前面,腦海里浮現出一首以前作品的旋律。那首歌是他剛經歷失敗的時候寫出來的。顏悅當時可沒少挖苦,直接把這歌說成是“五音不全的人搞出來的垃圾”。

    現在的他,早不是當初那個被人甩掉的可憐家伙了。

    他打算重新編排這首老歌,讓人工智能來搭把手,就憑著心里的感覺,重新給這首歌注入活力。

    他把眼楮一閉,輕輕哼出了開頭的旋律。

    就在這一瞬間,屏幕上的數據就像活了一樣開始跳動起來,那些音符就像星星點點的小火苗似的冒了出來,慢慢就湊成了一條嶄新的旋律。

    胡逸睜開眼楮,嘴角往上一翹,露出了一絲笑容。

    “科技和藝術搭伙,這才剛剛開了個頭呢。”胡逸站在控制台那兒,眼楮一眨不眨地盯著錢博士。

    “要是您能開放一部分底層的接口權限,我就能向您證明,人工智能可不是來搶人類飯碗的,而是來幫人類打破瓶頸的。”

    錢博士半天沒吭聲,眉頭稍微皺了皺,像是在心里掂量著這里面的風險和可能出現的突破。

    末了,他嘆了口氣說“你可真是個瘋子啊……不過呢,說不定咱們都得有點這種瘋狂勁兒。”

    說完,他就在系統里敲進去一串特別復雜的指令,屏幕上就彈出了一個全新的界面窗口,這可是人工智能作曲系統最原始的算法模塊,普通用戶想都別想能踫到的核心部分。

    “就給你72個小時的試用權限。”錢博士不緊不慢地說,“可別把這機會給浪費了。”胡逸啥也沒再多說,就點了下頭。

    當天晚上呢,他就回自己的私人工作室去了。

    工作室里燈光暗暗的,昏黃昏黃的,空氣里到處都是老鋼琴那種木質的味兒。

    他往琴凳上一坐,輕輕打開了那個接入了底層接口的新版人工智能旋律生成器,手指慢慢落在琴鍵上,嘴里哼出一段旋律,這段旋律以前可是被顏悅狠狠嘲笑過的,那嘲笑簡直是深入骨髓啊。

    這是他以前寫的一首老歌,就是剛被拋棄那會兒寫的,歌里滿是不甘心、痛苦,還帶著那麼一丁點兒倔強的希望。

    這人工智能系統可機靈了,一下子就捕捉到他聲音的波動還有情緒的變化了。就看那屏幕上的數據啊,跟瘋了似的開始飛快滾動,緊接著就生成了一組新的和聲結構和節奏模式。

    胡逸閉上眼楮,感受著旋律的變化。

    他發覺啊,這可不像以前那種冷冰冰的數據反饋了,倒像是一種近乎直覺的情感共鳴呢。

    這人工智能就像是在學習他的情感發展方向,還試圖用最恰當的方式來回應他。

    他就開始試著修改旋律線了,在人工智能給出的基礎上再人工加工加工。

    有時候他拿著筆就停住了,尋思著咋才能把原曲的靈魂給保留住呢;有時候他又忍不住激動得拍桌子,為啥呢?因為這人工智能居然像是“听懂”了他的猶豫和掙扎似的,給出的轉調建議特別有創意,還一點都不顯得突兀。

    這麼過了幾個小時,一首全新的作品就這麼誕生了。它還是帶著一開始的那種痛楚,可不再那麼脆弱了。在編曲層層推進的時候,還能散發出一種頑強的生命力呢。

    副歌那塊兒,經過人工智能優化後的和聲結構,特別豐富,還不會搶了風頭,就好像給這首歌又加了一層更深的情緒在里頭。

    胡逸把播放鍵一按,這重新編曲後的作品就在整個房間里響起來了。

    他听著听著,心里頭有點發懵。

    就在那一瞬間,他感覺自己好像回到了被顏悅甩了的那個晚上,那個抱著吉他,自己低聲哼著沒人听的旋律的自己又出現在眼前。

    不過現在的他,已經不是以前的他了。

    他不光是把過去的自己給拯救了,還找著了未來要走的路。

    第二天一大早,他就把這個新作品發給張老師了。

    張老師很快就回了個語音消息,那語氣比平常冷靜不少。

    “我听了……你是不是用了人工智能啊?”

    “嗯。”胡逸簡單地回了一個字。

    “但是這听起來不像是機器做出來的。”

    “這是我和人工智能一塊兒完成的。”胡逸稍微停了一下,接著說,“不是讓它取代我去創作,是讓它幫我把我想表達的東西,能表達得更到位。”

    電話那頭一下子安靜了一小會兒。過了沒幾秒,張老師的聲音又傳了過來。這聲音低低的,不過已經沒了那種抗拒的感覺,只听他說“這可不是要把啥給取代了……這就是另外一種工具罷了。說不定啊,咱們可以試著用用看呢。”

    胡逸的嘴角輕輕往上一挑,等掛了電話之後,就扭頭看向了窗外。

    這時候,陽光正好照進來,把他手里拿著的樂譜都給照亮了。以後有一回開音樂和人工智能的研討會。李教授正說得特別激動呢,提出一個看法,說“人工智能已經能理解音樂里的感情了”。這時候張老師一下子就站了起來,冷冰冰地甩出來一句

    “你們這就跟訓練鸚鵡唱歌似的!”

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