第307章 過去•未來•你可以
他緩緩地說道，聲音里帶著一絲不易察覺的期待。
“是的，基礎搭建已經完成。”
洛書的聲音清脆而平靜。
“測試一下吧。”
陸淵沒有絲毫猶豫。
為什麼要進行神經接駁？
除了進入瑤光母親的大腦，
還有一件更重要的事情——二階段的洛書，擁有演算未來的能力。
她的身體周圍，環繞著無數細小的光點，
這些光點如同星辰般閃爍，又如同代碼般跳躍，
它們是洛書演算未來時產生的能量波動。
是的，演算未來。
她可以模擬顯現未來的大災難事件，而且精準度遠超天氣預報。
但這需要龐大的硬件支持，以及人腦神經元的參與。
陸淵的思緒回到了上一世，
他回憶起自己是如何將大腦神經元接入洛書，進行演算的。
上一世，隨著越來越多的人接入洛書，
演算時間變得越來越長，未來也變得越來越清晰。
這個職業，被人們稱為“造夢師”。
造夢師們坐在特制的椅子上，他們的頭頂連接著無數細小的電線，
這些電線如同蜘蛛網般交織，將他們的大腦與洛書緊密相連。
入職造夢師，沒有其他門檻，只有一個要求——腦域值足夠大。
陸淵不僅是洛書的創造者，也是腦域值最高的人。
“現在能創造多大的夢世界？”
陸淵問道，他的目光落在洛書身上，仿佛在審視一個精密的儀器。
“按目前的算力，加上陸淵先生的腦域值，可以創建一個十公里直徑的空間。”
洛書的聲音平靜而客觀。
“那主要還是算力值太低了？”
陸淵微微皺眉。
“對的，新的超算中心建設完成後，可以再擴大。”
洛書肯定地回答。
“新的超算中心，沒有半年搞不定。”
陸淵嘆了口氣。
“那時間維度呢？”
他繼續問道。
“目前只能做到同步現實世界時間誤差一小時。”
洛書回答道。
這意味著，現實世界發生的事情，洛書需要通過記錄和觀察，再同步到夢世界。
這一個小時的延遲，自然無法實現二階段的演算。
看來，目前的算力缺口，遠比他想象的要大。
“直接使用我的腦域計劃呢？”
他提出了一個大膽的想法。
“那不是最佳方案，可能會影響你的腦神經。”
洛書的聲音里帶著一絲不易察覺的擔憂。
“你是說我腦神經可能死亡。”
陸淵直截了當地問道。
“有這個風險，腦神經細胞不可再生，在未有其他動物實驗前，這個功能不會開啟。”
洛書的回答依然是那麼嚴謹。
陸淵心里明白，洛書被他設置得過于嚴謹了。
不過，在其他算力不到位的情況下，
貿然使用腦域，確實存在極大的風險。
“投影兵甲設計出來。”
陸淵轉換了話題。
“好的，陸淵先生。”
洛書應道。
夢世界中，一道光芒閃爍，
一個全新的兵甲出現在陸淵眼前。
新時代的單兵戰甲，全身體覆蓋，線條流暢而充滿力量感。
它的外殼由一種特殊的記憶金屬制成，
表面覆蓋著細密的納米裝甲，
在光線的照射下，閃爍著冷冽的光芒。
戰甲的頭部，是一個流線型的頭盔，
頭盔內部，集成了先進的傳感器和顯示系統，
能夠為使用者提供全方位的戰場信息。
戰甲的肩部和手臂，
配備了強大的能量護盾發生器，
能夠將受擊的力量全部緩沖到身後。
戰甲的腿部，安裝了高能推進器，
能夠讓使用者在戰場上快速移動。
這個設計，比邊彤他們的還要先進。
明顯不是已經生產的。
是的，是陸淵設計中的。
陸淵走上前去，輕輕撫摸著戰甲的外殼，
感受著冰冷的金屬觸感。
感覺非常真實。
“投影二階段設計思路兵甲。”
陸淵的聲音在夢世界中回蕩。
又一道光芒閃爍，
一個與之前截然不同的兵甲出現在他眼前。
它的外形更加流線，充滿了未來感。
它的外殼並非單一的金屬，而是由無數納米級模塊組成，
這些模塊能夠根據戰場環境，自動調整形態和功能。
兵甲的胸口，是一個小型的冷核聚變反應堆，
它不僅為兵甲提供源源不斷的能量，
還能夠釋放出強大的能量護盾。
兵甲的武器系統，也更加先進，
它配備了電磁軌道炮、高能激光發射器，以及能夠發射微型黑洞的湮滅炮。
這是他理想中的兵甲，它代表了人類科技的巔峰。
當然，現階段自然是無法完成的。
“真不錯。”他由衷地贊嘆道。
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未來設計上可以在夢世界進行優化了。
“對了，需要多少算力，才可以推演過去與未來？”
陸淵問道，他知道，這是他最關心的問題。
當然，他也知道答案。
上一世。
瑤光死後，陸淵將全部精力投入到洛書二階段的研發中，最終實現推演未來的能力。
然而，直到他步入花甲之年，算力升級為量子計算機後，才成功研發出洛書的三階段——世界模擬器，或者說，時光回溯器。
他渴望再見瑤光，哪怕只是在過去的時光中，短暫地重逢。
這份執念，成為了他研發時光回溯器的唯一動力。
也正是因為這個時光回溯器，
揭露了西方的丑惡嘴臉。
甚至解開了上帝的秘密。
讓華夏成為了世界列強的眼中釘，肉中刺。
陸淵，這位華夏最偉大的科學家，
也被認為是華夏的“罪人”。
最終，他選擇了殉國，
用自己的生命，
為這份“罪孽”畫上句號。
“目前的算力，無法做到。”
洛書的聲音在夢世界中響起，打斷了陸淵的思緒。
“推演未來，則需要模擬所有可能發生的事件，這需要的算力，是目前已知宇宙所有粒子數量的平方。”
“推演過去，需要回溯所有粒子的運動軌跡，這需要的算力，是目前已知宇宙所有粒子數量的指數級增長。”
“可靠性為0”
洛書的分析，基于現代可用的技術。
“加入腦域處理，接入人腦神經元做橋接。”
“讓算力進行隱性平衡。”
“通過量子糾纏態的疊加，實現算力冗余的動態分配。”
“利用生物神經網絡的非線性映射，構建分布式並行計算模型。”
“結合類腦芯片的憶阻器陣列，模擬突觸可塑性，優化深度學習算法，提升預測模型的精度。”
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