人機炒股大戰成為了社會熱點話題，連一貫很少談論股票的田園同學群，也開始熱烈的討論。
同學們強烈要求田園抽出一點時間，跟大家談談人工智能是怎樣炒股的。
田園想想也行。
“在談論炒股之前，我們要知道人工智能的定義。它是用于模擬人的智能技術以及應用的科學，算是計算機科學的一個分支。人工智能可以模擬人的意識，包括思考的方式和過程。理論上講，人工智能可以像人一樣思考，也可能超過人的智能。”
有同學迅速提出反對意見“再怎麼智能也只是在執行程序，怎麼會超過人的智能？”
另一位同學也發表了自己的看法“部分領域能超過人，人和機器各有千秋吧。”
緊跟著是一頓討論，直到有人指出田園的時間有限，而且現在米國是深夜，大家應該听他講。
田園見狀繼續發表自己的看法。
“我看大家對人工智能的話題很感興趣，那我們就從機器人炒股說起吧。最初的機器人炒股只是通過計算機程序，把人的炒股方法以程序的方式實現自動（或半自動）的操作，還沒有達到智能的程度。”
田園告訴同學們，程序能夠執行設計者的思路，而且速度很快執行力也很強。但是這樣的機器人還是在體現人的智能。
機器只是一個工具，而它執行的交易系統指令，是人通過股市歷史走勢研究設計的，是一些數學公式。
這時，他問同學們“你們猜猜炒股機器人出現的時間點。”
同學們陸續開始猜測。結果千差萬別，甚至有人說的年份很早，那時的計算機還是佔地幾十平米的大型機器。
終于有人說出了正確答案。
田園繼續分享“是的，早在90年代末期，股市里就已經出現了炒股用的程序，用以替代人工操作。隨著計算機的快速普及，以及程序設計的不斷優化，普通的投資者也能用機器人進行股票操作了。”
同學們驚訝，有人說“我覺得普通的投資者肯定不行，怎麼也得是像你這樣的，會寫程序也會炒股的投資者。”
田園發了一個微笑的表情，然後說“其實現在各大券商都有自己的量化終端，也有專門開發此類終端的公司。還有一些量化交易軟件更為友好，它們提前把交易程序加在了券商的軟件里，便于不懂程序設計的投資者應用。”
“這些專業的軟件價格很貴吧？”
“現在是挺貴的，但以後肯定會降價。”
“那用這個需要一定的專業知識吧？”
“學一學，大部分人還是能用的。”
看到同學們還是有些疑慮，田園只好介紹了另一種工具。
現階段更適合普通投資者的，是操作更簡單的“智能條件單”工具。
它最常見的應用場景包括
股價到達預設的價格、漲幅，或者設置好的止盈止損幅度時，程序自動下單買賣；
股價從低位向上反彈，可能形成階段底部時，程序執行抄底命令；
股價從高位開始回落，可能會是頂部時，程序執行逃頂命令；
股價每向下一定幅度就自動買入一份；每向上一定幅度，就自動賣出一份，也就是程序自動執行網格交易。
同學們听到這個頓時很興奮。“這個好，普通人也能用，尤其是沒有時間看盤的人。”
“但是真有這個功能嗎？”
“有。我看到過。”
“那太好了。回頭我就用。”
田園繼續講“其實目前的人工智能炒股，還處在量化交易的階段，它的買賣決策，均是參考歷史行情，統計出的具有收益優勢的策略。”
“量化交易我听說過，它是以數學模型替代人的判斷，利用計算機技術從歷史行情中，找出能夠獲取超額收益的策略。”有同學搶著說。
“正確。”
“我還知道量化交易的幾大優勢。”
“那你說說。”
“嗯。它在投資的各個階段均有對應的模型；它的投資思路廣泛，能從多個角度入手，凡是可以定量的指標均可以應用；它對海量的行情進行過測試，可以提升獲勝的幾率。”
田園認可了同學的說法，他補充說“量化還有一個最大的優勢，就是紀律性很強。它能克服人性的貪婪、恐懼、自負。”
“那量化交易怎麼用啊？”有同學問。
“量化投資技術包括很多具體的方法，在投資品種的選擇、投資時機的選擇、期貨套利、統計套利、算法交易領域都有廣泛的應用。”
田園告訴同學們“一個完整的量化交易策略應該包括輸入、策略處理邏輯和輸出。其中的策略處理邏輯又包括了選股、擇時、倉位控制、止盈止損策略。”
听到這麼多的專業術語，部分同學開始退縮。“這太復雜了，我還是老老實實用智能條件單吧。”
田園發了一個大笑的表情。“確實有點復雜，畢竟和你博弈的很多資金，在不停的尋找新的量化交易算法。普通股民想要從中獲利，確實要付出很多的精力。好在一套策略成型，足夠用一段時間的。”
在介紹了大量的機器人炒股的基礎知識後，田園說出了自己對人工智能炒股的理解。
“最初的人工智能只能分析統計數字，無法分析消息面。但是隨著技術的不斷進步，它已經可以把新聞、公告中的文字納入到分析體系中了。相信不久後，人工智能可能還會具備邏輯分析能力，那時它對股價的預測能力會更強大。”
一連串的驚訝表情。
田園告訴同學們現階段的人工智能炒股系統，最常見的設計原理，是利用算法創造出巨量的虛擬交易者，再利用歷史行情進行模擬交易，測試出有利于獲利的好的“基因”，淘汰不好的“基因”，從而尋找更加有效的方法。
人工智能炒股系統與程序量化交易相比，具備深度學習能力，能夠跟蹤行情的變化自我進化。
田園認為，只有具備自我學習能力的系統，才是真正的人工智能。
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