傳奇交易員彼得，在听說人工智能團隊的口號後，他第一時間就找到了節目組，表達了自己想要挑戰的意願。
頂尖高手想參加人機挑戰賽，節目組是非常歡迎的。交易員的經歷越輝煌，就越能吸引大眾的目光。
第一期節目，彼得與阿爾法•股開始了比賽。
由于他是個外匯交易員，他就與阿爾法•股進行外匯交易的比賽。
而比賽的場次、勝負條件與第一季節目是一致的，比滿五場，賽後公布結果。
阿爾法•股是程序，可以24小時交易，但彼得是人，所以為了公平起見，節目組要求，在外匯市場交投最活躍的時間段進行比賽，且每個交易日只交易八小時，收盤時雙方必須平倉。
為了防止場外作弊現象的發生，比賽的整個過程不會公開，甚至連比賽的日期都不公開，更沒有現場直播，而是采取錄播的形式。換句話說，節目播出時，其實比賽早就結束了，但只有節目組知道比賽結果。
彼得雖然豪情萬丈，信誓旦旦的要為人類交易員爭取勝利，但比賽的結果卻超出了他的想象。他以0比5輸掉了，一個小分也沒有贏。
設計團隊橫掃人類的豪言猶在耳畔，首周比賽就已經悄悄兌現。
在賽後的采訪中，彼得直搖頭，“想過會輸，但沒想到阿爾法•股這麼強大。”
人機大戰很快迎接了第二位挑戰者，他是一位商品期貨的交易員，職業生涯雖然沒有取得過倍的驚人收益，但是卻創造過連續101novel.com年賺錢的恐怖紀錄。
這位交易員汲取了彼得的經驗，在比賽之前顯得非常低調，“我們知道現在人工智能的進步非常迅速，在很多領域已經超過人類了，所以比賽的結果不太好說。但是比賽可以輸，氣勢不能輸，人工智能再強，也有人敢于挑戰。”
比賽的結果證實了他的低調是正確的。雖然這場比賽是他所擅長的商品期貨交易，但他同樣也以0比5輸了，又是一次橫掃。
“看樣子，頂尖的外匯和商品期貨交易員都無法戰勝阿爾法•股，那麼第三場我們將找一位股票交易員試一試。”炒股人機大賽的制片人表示。
他找到了一位在花兒街叱詫風雲30年的老交易員。此人擅長短線，尤其擅長做空，他曾經在101novel.com08年金融危機時，逆勢將資產翻了四倍，交易生涯的總收益更是達到了101novel.com00倍。”
不太懂投資的人，以為他只是一個101novel.com00倍收益的投資者，沒有第一位挑戰者彼得的倍收益高。
對此節目組給出了解釋股票市場的融資杠桿率很低，一般只有兩倍，就算是在場外融資，也只能達到10倍而已，而外匯交易最高可以動用400倍的杠桿。
所以10倍杠桿的交易員，取得了101novel.com00倍的收益，未必就比400倍杠桿取得倍收益的交易員能力差。
雖然理論是這樣的，但實際操作中，還要看究竟用了多少倍的杠桿，而且兩個交易品種在實戰中也沒有多少可比性。
因為股票市場和外匯市場的波動率不一樣。外匯市場的規模巨大，而且博弈復雜，不僅有機構、個人，還有各國央行，甚至包括需要外匯結算合同的企業、財團。
一些既炒過股票，也炒過外匯的人講，還是股票相對簡單一點。但不論怎樣，這位花兒街老交易員也是一個很有機會的挑戰者。
節目組延續了嚴謹、力求公平的作風，既然是與股票交易員比賽，比賽就要在股票市場進行。
第三期比賽阿爾法•股的團隊對自己的程序越發自信，他們甚至決定給人類一個有利的條件交易的個股範圍，可以由人類交易員決定。
但是這位超級交易員不想佔這個便宜。“比賽嘛，公平最重要。我認為規則就是我們實戰中的規則，可以隨意買股票，可以隨意運用交易所允許的交易策略。”
人們感受到了他的自信和霸氣，但也覺得這樣恐怕不好贏。
比賽結果與人們擔憂的一樣，他也以0比5被橫掃了。
至此，阿爾法•股三戰三捷。它的前身炒股程序的初代，雖然也一次一次的戰勝過人類，但是還沒有過連續三場橫掃對手的記錄。
第三場比賽結束後，人機大戰暫停了一段時間，節目組在考慮，這麼多高手輸了，後面得找更強的人才行。田園恐怕不適合。
節目組有這樣的想法很正常，從職業生涯收益率看，前面三個交易員都比田園高很多。他們無一取勝，田園應該沒有一點勝算。
但田園不這麼認為，他甚至覺得這是好事，因為三個市場的人類頂尖高手被橫掃，後面的節目就沒看點了。
一直在收看節目的投資愛好者，也有這個想法。正在大家思考著，節目組還能不能找到比之前的三位更強的交易員時，頂級投資機構nh投資的創始人理查德決定挑戰。
理查德，11歲開始學習炒股，在其長達50年的交易生涯中，幾乎參與過每一種交易品種的交易。股票、期貨、外匯、期權、商品、債券，他樣樣擅長，甚至每進入到一個新的領域，他就會創造一種新的交易手法。
這個老人也因此被譽為，人類交易市場中最杰出的交易員。
雖然他涉足的範圍很廣，但是收益水平沒有前面幾位那麼高。對此，節目組給出的解釋是理查德在前期賺了第一桶金以後，就更加重視自己公司的投資業務，更多的是在給富豪量身定做投資產品，壯大自己的nh投資。
也就是說，與前面三個人一心一意交易相比，他不僅會買賣股票，更是一位非常成功的理財顧問。
年過六旬的理查德，顯然也比前面三人更有社會閱歷，說話也更加圓滑。
他在賽前采訪中指出“雖然比賽是在人類更擅長的領域交易，但人工智能仍然贏了。我看過前面三場比賽的交易記錄，阿爾法•股采用的是高頻交易策略。”
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