王霽這趟過來，目的很明確——
咨詢量子計算能否做ai訓練。
由于擔心趙楷不看好，所以來實驗室的路上，他跟胡嘉怡一直在商量如何切入話題。
沒想到，對方竟有相同的判斷！
胡嘉怡朝王霽眨眨眼，坐直身體仔細傾听，一身行頭很是干練。
王霽暗想︰“不愧是怡姐，商業嗅覺真靈敏！”
趙楷不知道兩人的心思，看到他們很認真，解釋道︰
“如果能將量子計算用于ai訓練，效率將極大提升！”
“要知道，用于ai訓練的芯片，市場規模超過萬億人民幣。”
“就算只能吃下110的份額，每年也有1000億！”
“再退一步，即便只吃下1100的份額，也有100億！”
“100億的營業收入，就夠支撐千億市值的公司了。”
“如果你能做到1000億，公司市值將突破萬億，達到世界頂級！”
哇——
圍觀同學听到這個數字，同時發出一聲驚呼，眼中滿是羨慕。
趙楷笑道︰“當然，前提是解決持續計算、算法適配問題。而且成本也低不了，建數據中心至少得5個億。”
王霽不由得憧憬起來︰“好！5個億不是問題，我們有融資。”
話說出口，當即後悔。
臉都紅了。
自己好像……
有點飄。
連量子計算都敢搞了？
當著趙老師、師兄、師弟師妹們，竟忘了當年被量子力學支配的恐懼……
江寧大學長于理工類基礎學科，計算機學院也得學數理課程，像高等數學、離散數學、物理學學分都很重。
物理學里邊，包含經典力學、熱力學、量子力學，等等。
學校流傳著一句經典語錄︰“隨機過程隨機過，量子力學量力學。”
搞量子雲的基礎，是量子計算。
而量子計算的基礎，就是量子力學。
當年自己考試都勉勉強強，現在居然要搞量子力學了？
連趙老師都說，想搞量子計算，還有核心難題要解決——
量子態退相干問題。
這是學術領域頂尖難題。
自己怎麼搞？
影響量子態退相干的因素，是微觀領域的熱噪聲、電磁干擾，怎麼解決？
一點頭緒都還沒有，連名詞都听得費勁，居然當眾立fag……
真把自己當諾貝爾獎得主了？
越想越臉紅。
戰術性後仰，喝了口水。
胡嘉怡瞧出他的尷尬，接過話題，問趙楷︰“趙教授，您提到ai訓練，是不是做過相關研究，認為有機會？”
她觀察非常敏銳，猜到趙楷不會無緣無故提這事。
趙楷道︰“其實機會也不大，但小霽真想搞的話，我就幫他。”
他是個性情中人，一直記得王霽救他的事。
轉過頭，對王霽道︰
“實驗室有兩個課題在研究……”
“跟ai訓練有關。”
“按說現在只研究到一半，還有關鍵問題沒解決，不適合說出來……”
“但你正好有需要，我昨天想了下，先把研究進展告訴你。”
“至于能否派上用場，或者你有什麼思路，可以再討論。”
他的電腦上還準備了兩個ppt，文件名分別為——
《量子緩沖池研究》、
《ai轉義算法研究》。
依次打開，向王霽介紹。
所謂量子緩沖池，就是一個擁有相干態的量子候補隊列，用來解決量子計算機無法持續計算的問題。
量子計算的核心原理，就是利用量子比特的混沌態。
傳統計算機的比特，同一時刻電平要麼是0，要麼是1。
而量子比特可以既是0，也是1。
因此，能同時處理很多信息。
在成都也會如魚得水……
問題是，量子比特很容易受到干擾，比如熱噪聲、電磁場。
在干擾下，它可能會失去相干態，無法對其編程控制。
為解決退相干問題，學者們想了很多辦法。
比如，量子糾錯碼。
趙楷實驗室的方法是——
建立緩沖池，維護一個有相干態的隊列，當計算中的量子比特發生退相干，就把緩沖池里的候補上去接力。
想法很好，但也有困難。
趙楷直言不諱︰
“目前的主要難點，是緩沖池的量子相干態時間也有限。”
“我們想了許多辦法，包括凍結緩沖區，但也無法延長太久。”
“維護有175個數據比特、208個耦合比特的計算池，需要多組緩沖區量子，數量太驚人了，完全不可用。”
“所以，這個方案仍處在研究中。”
“核心難點還沒攻克。”
至于ai轉義算法，是為了解決在量子計算機上跑ai訓練的問題。
由于量子計算編程範式特殊，傳統ai訓練算法無法直接工作。
趙教授將ai訓練的核心算法，通過轉義方式，翻譯為量子計算的編程範式，從而在量子計算機跑起來。
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這個想法，同樣存在問題……
趙楷介紹道︰
“我們做過統計，只有10的傳統ai算法容易做量子化。”
“剩余90都是硬骨頭，我們只做了轉義框架，得一點點啃。”
“想全部實現的話，絕不是一朝一夕能完成的。”
“所以，你想商業化ai訓練量子雲，遠水解不了近渴。”
圍觀學生們听得津津有味，開始時，一眼望去都很憧憬。
江大量子計算研究是世界頂級，他們都以加入趙楷實驗室為榮，都幻想過自己有朝一日能做出成績。
尤其這種價值高的課題，最吸引有挑戰精神的年輕人。
但听到問題一個比一個艱巨，他們眼中的光慢慢變得黯淡。
眉頭皺得老高。
跟年輕的面容極不相稱。
王霽問︰“趙老師，根據您的判斷，這兩項研究多久能出成績？”
趙楷︰“理想的話，10年左右吧。如果出現奇跡，5年也說不好。”
10年屬于理想情況……
5年得等奇跡……
騰雲想要商用，看來是不可能了。
胡嘉怡問︰“趙教授，如果我們只想解決某個領域的ai訓練，比如醫療領域，是否能把轉義研究進度提前？”
她很懂商業，從商業角度，技術不一定非得完美才行。
以王霽的關系，做某些領域，比如軍工、醫療就足夠了。
趙楷沉吟片刻，回答︰“最多能縮短2年，有很多算法是通用的。”
身旁一位博士補充︰“而且，量子緩沖池問題也逃不過，得做大量實驗，慢慢尋找突破口，很難估算時間的。”
兩個問題是並行的，即便解決了ai轉義，另一個問題仍是瓶頸。
周圍同學不知為何，紛紛朝王霽望去。
似乎覺得，這位天才師兄有辦法。
搞得王霽偶像包袱又來了。
對趙楷道︰
“趙老師，方不方便把ai轉義算法框架代碼給我學習？”
“還有，量子緩沖池的研究實驗，我能否參觀一下？”
趙楷點點頭︰“可以，代碼是框架，今天就可以給你。緩沖池我們需要準備下，你周四過來吧。”
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