提出5個問題後，王霽停了下來。
不是因為說完了，實在是現場聲音愈發嘈雜，不得不打住。
嘈雜聲來自于吳浩團隊，開始是竊竊私語，漸漸地聲音蓋過了王霽︰
“臥槽，他是看完我們代碼了麼？直接就點出問題？”
“好像很專業，連具體數字都有，應該做過相關研究吧？”
“遠哥，這段代碼是你寫的吧？他講的有道理麼？”
“我正在想，之前沒考慮過這個方向，感覺很牛逼……確實，我的噪聲抑制算法有問題，他講的正好在點上！”<是我寫的……臥槽，他講的我居然都沒意識到……”
“代碼周五才給他們的吧？2天就找出那麼多問題？”
“是從neuraink挖過來的大牛吧？比我們領先很多啊……”
“不可能，neuraink的大牛我都認識，沒這麼年輕的……”
趁他們議論的功夫，王霽歇了歇。
順便喝口水。
等聲音漸小，繼續道︰“你們先听，這個模塊還有27個問題……”
收購吳浩團隊後，王霽立刻要來代碼，用周末時間啃了一遍，在稀釋法幫助下，輕易找出了所有問題。
有的是具體bug，有的是參數錯誤，有的則是算法方向問題。
講具體bug時，吳浩他們在交投接耳，互相確認bug情況。
間或發出驚訝和稱贊。
講參數錯誤時，都懵住了。
因為這些參數的選擇，只有做過研究、掌握實際結論才能給出！
他們懷疑，王霽一定在世界頂級研究所待過，否則不可能如此肯定。
講算法方向時，全場極其安靜。
連一聲咳嗽都沒有。
仿佛在聆听一位大師演講，生怕錯過一句話。
因為每句話都是他們沒想過的方向，或者沒深入研究過的環節。
不知不覺，40分鐘過去了。
吳浩團隊都在低頭做筆記。
生怕漏了關鍵信息。
王霽見沒人提問，繼續講「非線性建模」問題︰
“再看來這部分，voterra級數展開的建模方法，存在幾個問題……”
“第一，你們用三階核建模視皮層非線性響應，這個不合適，初級視覺區的話，非線性特性主要是二階交互……”
“第二，神經元響應采用了一個假設，是所有神經元均勻編碼，實際上神經元分成子群，更適合稀疏編碼……”
“第三，做突觸可塑性機制建模時，用了相對簡化的標準stdp規則，但視覺系統會按對比度做依賴調節……”
“第四，對不同神經遞質系統的調控作用，模型沒做區分，當信號注入時，設備無法適應宿主疲勞狀態……”
又是足足39個問題！
40多分鐘又過去了……
不知不覺，會已經開了1個半小時。
沈月、小雪發現，一個團隊見面會，開成了代碼revie會。
被revie代碼這幫人卻恭恭敬敬，跟學生一樣記筆記。
她們的觀感沒錯，對于吳浩團隊而言，這個會是大師指導會……
他們很想提問，但看到後邊有一連串問題，實在舍不得打斷。
等王霽喝水的功夫，吳浩終于小心翼翼問︰“王總，您是不是投稿了很多核心期刊論文？還沒刊登麼？”
腦科學中心研究處于世界前沿，所有相關論文吳浩都是看過的。
但完全記不得今天提的內容。
更沒听說過王霽這個作者。
只有兩種可能——
要麼剛投稿，還沒刊登。
要麼憋著沒發表，準備放大招。
王霽笑道︰“沒投稿，只看過一些前沿研究，具體不能說……”
吳浩登時會意︰“我懂了！您是投資過其他團隊……”
見王霽比劃了個噓，立刻捂住嘴，連連點頭。
似乎猜到，是從國外弄到的技術。
這是許多公司彎道超車的法寶。
倒不是抄襲，而是眼界足夠寬，發現了許多有價值的研究團隊，各自都有一些尖端成果，拼湊成了整體。
如果國外公司已經有完整成果，早就商業化了，根本抄不到。
吳浩喜不自勝︰
“這些研究太有價值了！”
“絕對超出這個時代5年……不，超出10年以上！”
“我有種醍醐灌頂、豁然開朗的感覺，思路一下子活了！”
“原本我們的研究已經進入死胡同，感覺至少20年才能突破……”
“經過您的指導，我感覺，10年內真的有望搞定腦機啊！”
不止是他，其他人臉上都洋溢著躍躍欲試。
跟歡迎會時的拘謹完全不同，一個個摩拳擦掌起來。
沈月、小雪、宋默都在現場，由于王霽講的太專業、太枯燥，插不上話，只隱約看出王霽代碼能力很強。
听到吳浩的判斷，都驚呆了。
沈月、小雪異口同聲問︰“10年內真的可以解決？”
在她們看來，如果10年內能商業化，絕對超級成功的投資。
小主，這個章節後面還有哦，請點擊下一頁繼續閱讀，後面更精彩！
這是劃時代的產品，需要10年是極其正常、極其能接受的。
宋默沒有問，呼吸卻越來越快，側耳認真傾听，手都捏出了汗。
明視3號對他意味著太多，既有作為盲人的夙願，也有企業家的夢想，還有一份不敢接受的情感在等著。
吳浩朝沈月、小雪點頭︰
“是的，絕對有可能！”
“王總點撥的方向，解決了腦機研究最難的部分……”
“視覺皮層信號作用的原理，王總給出了系統的拼圖！”
“有了這些指引，算法方面只剩下最後一關……”
“由于個體差異，視覺編碼的個性化適配仍然需要解決。”
“除此之外，想要產品能用上，還得解決信號注入問題。”
“這是材料和實驗的問題，我判斷，10年內電極材料也會有突破！”
小雪坐在王霽身旁，一臉驕傲，仰起臉笑盈盈道︰“你真有辦法！”
王霽朝她眨眨眼，噓了一聲。
回頭轉向吳浩︰
“我還沒講完呢……”
“你說的個體差異問題，我們繼續！”
點擊觸摸板，屏幕切換到新代碼——
「個性化適配模塊」。
“這里問題更多，因為關于個性化部分，你們的算法還很粗糙……”
“第一，你們用的bod信號均值有問題，本身它就不合乎視障人群標準，更忽略了皮層微結構的拓撲變異……”
“第二，動態適應算法收斂速度方面，你們的模型訓練不夠，導致反向傳播調節需要2000次刺激迭代才能穩定……”
“第三，神經可塑性有個體差異，長時程增強閾值差異有2.8倍之多，你們突觸強度調節系數卻是統一的……”<ri引導的eeg源定位有問題，沒考慮個體頭骨厚度的電磁衰減差異，編碼信號出現空間扭曲……”
喜歡試用期碼農，你讓我拯救公司？請大家收藏︰()試用期碼農，你讓我拯救公司？書更新速度全網最快。