在古歌ai與巨硬ai風評下降之時，【幻夢】仍在飽受好評。
其背後的dh模型，也在以驚人的速度成長著。
“人多力量大”這句話，在這一刻得到了具象的體現。
至少百億級別的文本數據在短短一天之內，成為了dh模型的養料。
ai成長的速度，同樣格外驚人。
古歌和巨硬對dh模型的影響，在過濾垃圾數據的“篩子”升級以後幾乎可以忽略不計。
陳騰這一次，是真切地體驗到了用戶規模大的好處。
在原來ai發展的歷史上，沒有任何一家ai在剛剛起步的時候，能擁有像騰達這樣的關注。
可是騰達憑借國內數百萬用戶的支持，一下子獲得了最基本的訓練數據。
別看幾百萬用戶看上去好像不是很多。
但是要知道，騰達ai剛剛推出的時候，頂多是一個半成品。
一個半成品能擁有上百萬的用戶數量，已經相當不容易了。
正因為有著如此驚人的初始用戶數量，騰達的ai才能以這樣驚人的速度發展。
最多再發展一兩個月，dh模型表現出來的水準，就能超越2022年發布的gpt了。
“一些數據，是不是也可以提前征集起來了？”
陳騰摩挲著下巴，開始思考人工智能下一個落地的應用場景。
dh模型衍生出來的【幻夢】，雖然受到了廣泛的認可，再訓練一段時間就可以開始商業化。
但是在陳騰眼中，這個【幻夢】不夠“有用”。
這個“有用”並不是指在賺錢層面上的，而是指社會層面上的。
比如【吃了嗎】和【騰達出行】，陳騰覺得就是非常有用的東西。
這兩者都讓很多人的生活變得更加便利。
【幻夢】在陳騰眼中更像是一個游戲，是用來娛樂的。
在改變生活這方面，不夠有用。
“要不然……問廣大車主們征集一下駕駛數據？”
陳騰想到的第一個，就是智能駕駛。
他一直都覺得，汽車出行是一件非常方便又非常不方便的事情。
十幾公里或者幾公里的路開車前往，真的非常方便省事。
不方便的地方在于國內的人實在是太多。
堵車與停車問題，往往會鬧得人心煩。
這些問題陳騰是很久沒體驗過了。
但是這些問題，在廣大車主這邊還是存在的。
打車是能解決一部分的問題，但是對于經常要用車的人來說，打車的成本也不低。
合格的智能駕駛，可以非常方便地解決這些問題。
停車難也沒關系，反正是人工智能在停。
路上堵也沒關系，反正也是人工智能在開車。
車主要做的，就是在車上等待車子開到目的地。
擁有智能駕駛的車子，相當于是車上有一位看不見的司機。
當然，這是最理想的情況。
事實上智能駕駛就算到了2024年，也還沒能完全達到這個水平，且仍然存在一定的問題。
並且人車責任的劃分，也仍然在討論之中。
不過智能駕駛一定是未來發展的另一個大方向。
騰達不去走這條路，那這條路就要被別人走了。
所以他必須要走好這條路。
陳騰喊來了魏龍。
“老板，喊我什麼事情？”
魏龍看到陳騰，臉上是藏不住的笑意。
【幻夢】實在是太成功了，騰達已經在ai的發展史上留下了濃墨重彩的一筆。
身為【幻夢】團隊的一員，魏龍相信自己也絕對會在ai發展的歷史上留名。
青史留名不知道是多少人的夢想。
現在，魏龍覺得自己離這一步已經很近很近了。
“兩件事情。第一，晚點你去聯系一下雷總那邊，讓他配合你向全體天空車載操作系統的車主們取得ai訓練授權。”
得益于天空系統的強大，以及騰達地圖龐大的數據庫。
騰達仍然以“天空”為名的車載操作系統，得到了許多車企的青睞。
很多車企，現在都已經同意了與騰達的合作。
畢竟騰達的這個車載導航確實不錯。
與騰達合作，又確實能吸引用戶購買。
騰達這個名頭在普通人心目當中的分量，可比這些車企重多了。
且與騰達合作，使用天空車載操作系統價格也不算貴。
這就導致現在市面上的許多新車，都是搭載天空車載操作系統的。
就連一些老車，也有辦法將自己的車載操作系統改為天空車載操作系統。
所以現在想要用車主們的數據進行ai訓練，是有群眾基礎的。
“ai訓練授權？老板，我們是要加大對智能駕駛的投入了嗎？”
“是的，爭取盡快到達3的水準。”
智能駕駛，從0到5，一共分為六個等級。
0，全人工駕駛，也是現在市面上99車輛的駕駛方式。
1，脫腳駕駛。
看名字就知道，指駕駛員可以不需要動腳。
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車子起到一定的輔助功能。
2，脫手駕駛。
看名字同樣可知，是指駕駛員不需要動手。
達到2標準的智能駕駛，其實也可以看做是無人駕駛了。
畢竟駕駛員不用動手不用動腳，還開什麼車子呢？
難不成光看嗎？
是的沒錯。
2標準的智能駕駛，駕駛員仍需要用眼楮盯著路況。
別問光盯著有什麼用，反正標準就是這麼定的。
而到了3開始，基本上駕駛員就不需要干預車子了。
不過3和前面的三個等級，有一個最大的區別。
如果出事，在責任劃定的時候。
0到3，責任在這出。
3到5，責任在車企。
這也導致很多車企在技術水平上，遲遲無法來到3。
一旦出現需要承擔責任的情況，各家也不敢繼續往上吹了。
在2024年的時候。
很多車企都宣稱自己不是2，也不是3。
而是2+++。
不過這並不代表這些車企就止步于2。
很多車企，都在嘗試直接突破到4。
至于5……
那就是智能駕駛最理想的情況了。
完全不需要人工干預，不論多麼惡劣的駕駛環境都能夠做出最完美的應對。
陳騰也沒想著一步登天來到5。
目前，他想要達到這個3的標準。
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