許多人像是李光一樣，紛紛上傳自家ai和詐騙電話聊天的內容。
復讀、疑問、推銷，這三大手段總是能將騙子整得極度無語。
有的騙子聰明點，幾分鐘里就能分辨出對方不可能上當受騙。
有的則是沒那麼聰明，見ai問一大堆還以為遇到了智商不高的年輕人，開始耐心地解釋。
殊不知成為了訓練對話的一份數據。
不僅如此。
短短幾天，網友們就通過網絡上的這些對話視頻，總結出了許多騙術模板。
騰達安全助手更是將ai遇到過的一些騙術集中起來，上傳到了網絡上。
這一條條新鮮且防不勝防的騙術，讓許多網友脊背發涼。
“我以為騙子基本上都是打個電話過來告訴你中獎了，讓你發一發驗證碼的這種，沒想到還有這種手段。”
“這個告訴我買東西丟失的，我是真的遇到過還差點信了。幸虧他讓我發驗證碼的時候，我沒發過去。”
“還有告訴我涉嫌詐騙的，我差點被嚇壞了，還好打了個110問一下，否則真的要上當受騙。”
“現在的騙子真的是防不勝防，不過騰達的這個安全助手可以識別出來就很棒。”
“其實我覺得只要是讓我們發驗證碼過去的，通通當成騙子處理就行，寧殺錯不放過。”
一招又一招的騙術被總結出來，讓網友們也多長了一個心眼。
而大量的數據成功地被投喂到dh模型中，讓這個模型進步、學習的速度變得越來越快。
唯獨讓陳騰與魏龍遺憾的是，那些騙子們也不是兩耳不聞窗外事的。
前面幾天的熱度過去之後，他們都記住了騰達ai的聲音。
只要是听到騰達ai的聲音，就會選擇立刻掛斷電話。
只有那些消息不是很靈通的騙子，才會在听到騰達ai的聲音之後，仍然選擇接听實施騙術。
不過這樣的騙子也是越來越少了。
好在騰達這邊從來不缺乏技術力。
這種聲音被騙子們“拉黑”之後，再換一種聲音不就好了？
騰達現在的語音生成的ai模型確實沒有那麼強大。
理想中音生成的ai模型，是用戶講個幾句話或者讀一篇文章，ai就能模仿用戶的聲音說話，讓其他人听著察覺不出來。
現在的騰達，做不到。
可是ai模型講究的是一個量變產生質變。
模型不夠，數據來湊。
幾分鐘的音頻數據不行，那就幾十分鐘、幾百分鐘的音頻。
模型自動調試的能力不足，那就人工調試。
幾天後，一個全新的女聲就出現在了騰達安全助手當中。
全新的聲音果然讓騙子們降低了戒心。
再加上dh模型在一次次對話訓練中得到的提升，讓ai與騙子們對話的時候，不會像是最開始一樣復讀和問問題。
這讓騙子們在開始的時候，又沒察覺出來與他們對話的是ai。
因為騰達在選擇聲音的時候，特地挑選了那些比較大眾的音色。
什麼叫做大眾的音色呢。
就是听到這個聲音的一瞬間，會覺得這個聲音好像在很多地方都听到過。
好像很多人的聲音，都是這樣的聲音。
就和大眾臉是一個道理。
直到網友們將騙子和ai對話的視頻發到網上，許多騙子們這才發現，自己這段時間竟然又是在和ai斗智斗勇。
于是他們一听到這個新出的女音，就會立刻掛斷電話。
但是又過了幾天，他們發現網絡上竟然又出現了一批中年男人音色的ai。
幾次三番地搞下來，弄得這些騙子們也有些精疲力盡。
他們也想過在自己的手機上安裝一個騰達安全助手，以此來確定騰達的動態。
可是騰達安全助手添加新音色又不會跳提示。
他們也不可能24小時不停的，給裝有騰達安全助手的手機打電話，以此來判斷到底有沒有新的音色。
總之等到他們發現騰達添加新音色的時候，往往又是浪費了兩三天的時間。
若只是浪費兩三天倒也還好。
可問題是騰達安全助手在遇到詐騙的時候，還會將他們準備的騙術進行總結。
總結之後，還會發到網上。
原本ai就是一個熱點比較高的概念話題，騰達又是國內知名度最高的頂流企業。
兩者結合之後的騰達ai，說是舉國關注都不為過。
那麼這個舉國關注的騰達ai在干什麼呢？
在反詐。
這就導致他們的騙術也相當于是被放在了聚光燈下。
要知道，行騙的本質其實就是打信息差。
別人不知道這個套路的時候，拿著這個套路去騙一騙還能成功。
可要是大家都知道這個套路了，那想要騙人就實在是太困難了。
知道的人越多，成功率就越低。
反詐，突然就變成了一個網上的熱門話題。
而熱門話題，就意味著有很多人會來蹭熱度。
很多曾經從事過詐騙或者反詐行業的，將騰達安全助手沒有揭露出來的其他騙局又給揭露了出來。
甚至于不局限于網絡上的詐騙，還揭露了一些線下的詐騙手段。
一些詐騙手段，听得人是汗毛直立。
對于騰達在反詐領域取得的成就，陳騰自己也相當意外的。
一開始，他想的是訓練ai的同時順便搞一搞反詐。
沒想到直接在反詐領域取得了這麼大的成就。
不過不得不說，與騙子之間的攻防戰效果就是好。
有人幫忙做圖靈測試，負責dh模型上研發的團隊，很快就發現了模型上面的一些不足。
大量真人的數據投喂，也讓dh模型漸漸地變得更加聰明。
值得一提的是，由于微聊上的小程序可以將自己的好友標記為騙子，用ai去對付。
所以很多人都會用自己的小號將大號標記為騙子。
這樣一來，小號對大號的回復就是ai的回復。
他們像是發現了一個新的玩具，與ai進行各種各樣的對話。
甚至還會將有意思的對話發到網上去分享。
這些對話的數據，同樣成為了dh模型寶貴的數據來源。
而有了短視頻平台評論區、微聊用戶和詐騙團伙這三者的數據，dh模型也如願以償地以一個驚人的速度開始進化。
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