半島遠行

第133章 小說面世4

類別︰都市言情 作者︰言之不用 本章︰第133章 小說面世4

    第133 章 小說面世4

    今年系列賽事的贊助早早的就到位了。贊助商熱情很高,報價一個比一個高。寶兒還是懂得有序發展的道理,並不是誰出的價格高就和誰簽約,選的都是些形象非常正面,發展前景很好的企業。就算如此,贊助費較2013年有了很大的提高。

    轉播費漲的更多,騰訊視頻和陽世都嘗到了甜頭,舍得花錢。

    收入多了第一件事情就是提高賽事獎金,較2013年增加了五分之一,得到了乒球選手的一致贊賞,畢竟這些錢最終是落在他們口袋里。

    三月份,勾陳上宮公開賽在魔都舉辦,盛況空前。六月哈市將舉辦北極紫微公開賽,然後是9月錦官城的承天效法公開賽和11月底妖都的南極長生公開賽,最後是來年一月京城總決賽。以後就是慣例了。

    有一個很有意思的小插曲,國外的很多球迷不清楚四個公開賽名字的意思。有熱心地東大網友認真的進行了科普,講解了相關的神話故事。外國球迷表示這名字的逼格比什麼美網、溫網高多了。

    李尹馨是非常清楚四御基金工作的。一個是管錢,管好人別把錢糟蹋了;第二個就聯絡感情,和各界人士特別是名流保持良好的關系,這樣才能維持賽事的熱度。至于組織比賽什麼的,自然有專業的人來做。

    這兩樣恰好都是李尹馨擅長的。在韓國的時候沒少幫著林世玲處理bk基金的事情,對其中的彎彎繞繞一清二楚。至于和人打交道這件事,出身財閥,自小就接受精英教育的李尹馨更加駕輕就熟。雖然她也不喜歡,但是絕對不要懷疑李尹馨的職業素養。真要論起社交場合里的表演,那些演員跟她比差得遠了。

    四御基金第一時間就在網站發布了公告,由于工作需要寶兒不再負責具體的基金事務,改由寶光公司股東、副董事長李尹馨負責。除了徐賢,李富真姐妹和李孝利幾個股東都掛著寶光副董事長的職務,都不管事是真的。

    公告發布第二天,李尹馨就進入了工作狀態。有很多來自韓國的電話,都是求票的。四御公開賽的球票很難搶的,本來就是在室內比賽,容量有限,首先要滿足的是東大觀眾的需要,所以分配給國外觀眾的門票數量非常少,可以說是一票難求。

    能給李尹馨打電話的自然身家不凡,表示只要能預留好的位置,錢不是問題。這還不算通過自己家人聯系的。

    算了一下人數不少啊,李尹馨就動了心思。給洪秀恩打了一通電話,很快洪秀恩娘家的一個旅行社開發了一個高端東大旅游項目。別的沒什麼好說的,最吸引人的是贈送四御公開賽及年度總決賽vvip門票,很快就銷售一空。

    這種操作在東大的話絕對是不行的,但是在韓國那就不叫事兒。而且真的是來旅游了,門票是真的贈送,至于羊毛出在羊身上,你情我願的事情有什麼好說的。

    從創刊開始,《格物致知》的管理是一月刊和七月刊發《安吉論道》。一月的時候發了第三卷,依舊引起學界的轟動,都在翹首以待等著七月的第四卷。有一些不很地道的數學家看了《安吉論道》後不是想著怎麼學懂,而是搶著發文章。每一卷《安吉論道》都好將好幾個重要的猜想變成定理,很多數學難題可以用這些新晉定理非常容易地證明。

    大多數正直的數學家都非常看不起這種投機取巧的行為,最終還是會把貢獻算到班行遠六個人身上。你那算什麼證明,頂多算是這幾位數學大佬成果的應用。

    後來期刊也學精明了。這些數學家的論文題目通常是“關于xxx問題的證明”,期刊統一改成“班氏某某定理在某問題上的應用”,明擺著告訴大家,這不算證明,頂多是做了一道練習題。這麼簡單的問題你們都能想到,那幾位數學大佬想不到嗎?人家就瞧不上這點。

    再後來連刊發都不刊發了,每期弄一個應用匯總,某某問題可以用班氏某某定理直接推出來。

    在七月刊見刊之前,《格物致知》的2014年5月刊震動了全球生物學界和計算機科學界。在5月刊上,用了厚度堪比《安吉論道》特刊的一整期加厚特刊集中報道了格物致知研究院在蛋白質人工智能預測方面取得的成果。

    特刊的前半部分用了好幾篇署名班行遠加起來近200頁篇幅的論文介紹了蛋白質人工智能預測程序,包括基本的生物化學算法、系統組成和自我演化算法原理。當然只是大方向上的,具體的技術實現細節是不會詳細寫的。後半部分是幾類重要蛋白質的機構和性質、功能研究,既包含了人工智能程序算出來的結論,也包括了實驗驗證,兩者符合的非常好。

    原本按照技術發展要取得這些成果還得需要好幾年,技術已經打通了,但是算力跟不上它也算不出來啊。2013年下半年,研究院計算機部門設計的加速芯片投產後第一時間就把規劃的10萬張加速卡的蛋白質人工智能預測系統建了起來,幾年的計算量用了不到三個月就跑完了,程序也已經演化到了近乎完美的程度,雖然還在自我完善,但是影響很小了。

    研究院各個部門的科學家用了一個月肝出了特刊的論文,這麼重要的成果自然要系統性的發在自家的刊物上。

    特刊的最後研究院宣布已經完成了三分之一已知蛋白質結構、性質和功能的預測,下一步將用不到一年的時間完成完成全部已知蛋白質的預測。之後人工智能將轉向蛋白質、dna和rna等物質在細胞內的相互作用計算。

    研究員表示蛋白質方面的成果已經建立了數據庫,將會向全世界的科研機構開放,當然了要遵守相關的協議。單純的科學研究的話非常寬松的,如果涉及商業的話那就要好好說道說道了。

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