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第247章 完全體︰人工智能+量子計算機!

類別︰都市言情 作者︰幼貓9527 本章︰第247章 完全體︰人工智能+量子計算機!

    4月,因為登頂夏國首富,李易深居簡出,不是去學校就是在別墅。

    也不是什麼都沒做,他整理了很多記憶中,前世看到的各種數據資料。

    比如谷歌人工智能芯片tpu(tenr processg unit),張量處理器。

    這是財大氣粗的谷歌,針對機器學習算法而專門制作,一款訓推一體的ai芯片。

    如果說cpu,gpu是比較萬能的工具,那麼tpu就是專用工具。

    tpu就是谷歌專門為加速深層神經網絡運算能力而研發的一款芯片。

    它有更高效能的深度機器學習能力。

    據說,tpu與同期的cpu和gpu相比,可以1530倍的性能提升,以及3080倍的效率(性能瓦特)提升。

    每一個操作需要更少的晶體管,用更多精密且大功率的機器學習模型,並快速應用這些模型,因此用戶便能得到更正確的結果。這就是tpu。

    在李易的記憶中,谷歌最新發布的tpu 芯片,包含1個張量核心,每個張量核心有4個矩陣乘法單元、1個向量單元和1個標量單元。

    較比上一代產品,每美元可高達2倍的訓練性能。

    對于大型語言模型和生成式ai模型,每美元可25倍的推理性能。

    成本卻不到上一代的一半。

    最新上線的tpu支持多達256個芯片互連,總帶寬超過400tbs,t8性能達到100petaops,從而解決更復雜的計算任務。

    ai模型的參數數量以每年10倍的速度增長。

    而芯片性能每年最多增長2~3倍,單芯片性能增長根本撐不住。

    所以,必須通過集群擴展和稀疏化模型來應對飆漲的算力需求。

    傳統的設計和構建計算基礎設施的方式,無法滿足生成式ai和大型語言模型指數級的增長需求。

    這就需要做許多事情,將t性能提升幾十倍、數百倍!

    李易不是這方面的專家,他只是看過相關的報道。

    星海半導體也不是直接抄襲,而是做相關的研究,徹底消化這方面的東西。

    至少有一點可以確定。

    就是有了一個確切的研究方向,能少走很多彎路。

    商兵華的加入,能將星海半導體的人工智能芯片提速!

    除此之外,還有軟件方面的研究。

    這方面李易自己就懂得比較多。

    結合起來,能大大提升人工智能技術的研究速度。

    “這段時間,我們已經敲定了各方面的研究項目……從半導體原材料,到芯片設計、生產制造設備,都已經整理出來!”

    “根據需求,投入相應的資金,做相關研究,攻克相關問題。”

    比如,最底層的原材料方面,其實不用那麼著急。

    像光刻膠、晶圓這方面,雖然依舊很重要,依舊被卡脖子,但國內也有公司在做。

    只不過沒達到世界領先。

    這些方面即便被卡脖子,也能暫時用一用。

    現在,這方面可以投入資金,繼續做研究和提升,繼續追趕。

    最主要的還是芯片生產制造方面涉及到的設備!

    光刻機!

    “這方面,夏科院、幾個光學研究所、臨海那邊微電子公司有相關的研究……”

    光刻機這方面難度,卓院士都要搖頭。

    一台光刻機,它代表的,不僅僅是一台高精密設備。

    代表的是全球,各個國家最頂尖的技術集合體!

    光刻機也他不是一家公司,甚至不是一個國家能搞定的。

    阿斯麥,也只是一個組裝工廠而已。

    一台光刻機有上百噸,兩層樓那麼高,10多萬個零部件,僅內部線纜拉出來,就有2公里。

    一台光刻機需要40多個集裝箱來運輸。

    一道光刻機三大核心分別是頂級的光源激光系統、高精度的鏡頭物鏡系統、精密儀器制造技術工作台。

    光源是阿斯麥受過米國cyr;

    鏡頭是蔡司;

    工作台是德國公司。

    整個光刻機,阿斯麥真正掌握的核心技術不足10。

    這些代表著全球最頂尖的技術,讓一個公司去掌控?

    讓一個國家去掌控?!

    這還是只是光刻機內使用的技術。

    更不要說整個半導體產業鏈。

    從原材料、設計、生產制造,多少技術沒有掌握?!

    反正就是要一個公司、一個國家,去挑戰全球最頂尖的公司。

    這誰不搖頭?

    卓院士也搖頭啊!

    如果只是某一方面還好說。

    整個半導體產業鏈,太龐大,太多問題需要解決。

    “歡迎商教授加入我們星海半導體的研究……”

    商兵華並沒有直接入職星海半導體。

    依舊是燕大教授。

    只不過和星海半導體合作,帶團隊研究人工智能芯片。

    除此之外,李易對卓院士說道“光量子計算機方面,也是未來研究方向,先給卓院士投10億資金,後續用完了再找我要……”

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    “啊?光量子計算機你也投?!”

    卓院士沒想到,李易連光量子計算機也投?

    他只是給自己的學生商兵華和李易搭橋牽線而已。

    他對李易向半導體領域投入海量資金,還是很佩服的……這不是傻,是真的佩服!

    如果是其他行業的人,看到李易向整個半導體領域投入千億,甚至更多資金。

    只會覺得他傻。

    但作為這個行業的人,卓院士只是覺得佩服。

    這是海量資金投入,想要獲得研究成果,想要看到回報……太難、太慢。

    尋常人拿不出這麼多資金!

    能掏出這麼多資金,去投資其他項目,回報率更高。

    投入半導體項目的基礎研發?

    打水漂嗎?

    卓院士就沒想過,找李易拿投資,投入到光量子計算機項目。

    畢竟,這更是一個無底洞了。

    涉及到量子計算機,這東西說給其他人听,都感覺是騙人的玩意。

    甚至……國際上,有兩條研究量子計算機的道路。

    超導量子計算機!

    以及光量子計算機。

    光量子計算是被其他國家排除的太難了!

    但是,所有國家都知道,在量子計算機領域,未來肯定是光量子計算機。

    超導量子計算機,只是一個‘過渡產品’。

    只是這個‘過渡’,要過渡多久?

    那就不知道了!

    現在的計算機,過渡了多久?

    什麼時候過渡到量子計算機?

    是吧?

    光量子計算機在國際上,都被很多國家排除了,沒有去研究。

    李易要投資研究?

    這真的就是打水漂!

    但李易知道。

    未來,國內光量子計算機的研究世界領先!

    夏國也是唯一一個,同時研究超導量子計算機和光量子計算機的國家。

    兩條路都走!

    兩手都抓!

    兩手都硬!

    關鍵,兩條路都處于世界領先水平,一枝獨秀!

    為什麼不投?!

    反正不差錢!

    現在投資半導體領域,研究芯片、研究人工智能技術……是為了人工智能時代。

    量子計算機+人工智能,才是真正的未來!

    才是真正完全體!

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