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電腦屏幕上英語是那麼的刺眼。
葉欣然和陳可兒兩人撲靈撲靈的大眼楮看著陳諾。
這就是你說的見證奇跡？
這是大型翻車現場好不好。
周邊關注他們的參賽者也是忍俊不禁的笑了出來。
讓你䱇瑟，翻車了吧！
陳諾也是滿臉的尷尬，小聲道︰“等我一會！”
然後打開後台，直接調到陳可兒編寫的三個子模型。
看了十幾分鐘後，陳諾恍然大悟。
原來問題是出現在陳可兒編寫的子模型上。
從代碼的規範性、可讀性、思路上來看，都非常優秀。
只是放在陳諾編寫的構架里，就顯得有些不夠看了。
有些臃腫，還有些復雜。
陳諾編寫的好比是磁懸浮列車，時速430k。
若只是如此就算了，關鍵是這輛綠皮車上超載百分之三百，磁懸浮就算再快，也帶不動呀。
這也是為何剛剛在調試的時候，到了子模型的時候，速度突然慢了很多的原因了。
“三個子模型得修改一下！”
陳諾喃喃自語，陳可兒卻是小聲抽泣了起來。
陳諾雖然沒有給他壓力，但她看了陳諾的建模和論文、編程後，心里負擔太大了。
“可兒，這不怪你！”
葉欣然一邊勸著陳可兒，還狠狠的瞪了陳諾一眼。
陳諾滿臉的無辜之色。
“可兒，你先別哭，沒說你的代碼有問題，我只是說需要優化一下，你先看看學姐修改的論文，剩下的交給我。”
說完也不管兩人，繼續低頭思考偶爾還在紙上畫著什麼。
半個小時後， 里啪啦的聲音再次響徹比賽區。
這一次只有極少數的幾個人看了陳諾一眼，其他人則是埋頭苦干。
比賽時間已經過去了四十個小時了。
時間緊，任務重，容不得他們浪費時間。
這一次持續了三個多小時後，再次停了下來。
只見電腦屏幕上代碼如瀑布一般滾動。
調試完成，時間只是上一次的一半左右。
“搞定，收工！”
陳諾長出了口氣，雖然有些疲憊，但滿滿的成就感。
“兩位大小姐，醒醒，回去了！”
被陳諾搖醒的葉欣然、陳可兒兩人有些迷糊，看著正在干活的陳諾。
“你拆主機干嘛？”
“論文和編程得保密！”
“你傻不傻，這里到處都是監控，還有老師監考，有必要嗎？”
“有、有吧！”
陳諾回答的有些不確定，忙的有些迷糊了，都忘了監控這事了。
“行了，那就走吧，回去睡一覺，明天早上讓你們看一看什麼叫做奇跡！”
說完帶頭朝著研究室走去，葉欣然兩人對視了一眼，無奈的跟了上去。
一覺睡到九點，洗漱了一番後，陳諾回到比賽區。
葉欣然和陳可兒兩人早已經到了，還給他帶了早餐。
“兩位美女，準備好了嗎？見證奇跡的時刻到了！”
說完點了一下運行。
只是瞬間，電腦屏幕上跳出一個界面。
左側是各種參數，右側是一個用顏色區分好的夏國地圖，下方則預測結果及說明。
“就這？”
兩人很是無語，這個頁面不是很簡單嗎？
“搞錯了，再來！”
陳諾在左側參數區選擇了省份、預測時間等等參數後，點擊了一下確定。
只見夏國地圖上南河省的地區顏色突然變成了深色，其他各個省都有一根箭頭指向南河省，南河省也有一根箭頭指向其他省份。
箭頭上還有一些數據、指標，最關鍵的是這些箭頭都是動態的，
“這藍色箭頭指向和數據、指標，就是各個省流向南河省的人口，紅色箭頭則是南河省流向其他省的數據……”
說到這里，陳諾又用鼠標點了一下南河省的地圖，只見南河省的地圖突然放大。
出生率、死亡率、撫養率等等近二十個指標都出現在地圖上，還有顏色標識。
“這些數據，都可以導出來的。”
這個頁面看的兩人目瞪口呆。
其他偷偷關注這里的參賽選手兩眼中滿是大大的服字。
做地圖不復雜，做成動態有數字流動的，還能預測的，也不是很難。
但這個模型中關聯的邏輯、算法，每一步都是一個天塹。
一天內搞定這個，說是奇跡不足為過。
“我們來預測一下夏國去年的人口出生率、死亡率、遷移率、具體人數等等吧！”
陳諾說完，在參數一列操作了一下，點擊確定後，各項數據一目了然。
只是看到數據後，三人面面相覷。
“陳諾，你確定這個數據沒問題嗎？”
過了好一會兒後，葉欣然小聲問了一句。
“應、應該沒問題吧！”
陳諾也是有些驚疑了，只因為預測出的數據太過于驚人。
預測去年整年夏國出生人口1003.8萬，男孩佔比52.7%，女孩佔比47.3%。
單一看這個數據沒什麼，但同比前年下降人數461.5萬，下降率為-31.5%。
用斷崖式下跌來形容最合適不過了。
這個數據要是正確的，那夏國人口可就真的出了大問題了。
“你們稍等我一下，我再檢查一遍數據庫、模型和代碼！”
陳諾臉色凝重，從最原始的數據表開始，一點點的驗算著。
趁這個功夫，葉欣然和陳可兒兩人則是查看其他各項的指標，以及各個省份的指標。
越看兩人臉色越難看，到最後額頭滿是冷汗。
預測中10年後，夏國人口達到14.42億巔峰，然後開始出現負增長，.65億。
這個數據若是放出去，他們三人絕對會口誅筆伐。
三個小時後，陳諾抬起頭，長舒了一口氣。
“數據庫沒有問題，模型也沒有問題、代碼更是沒有問題。”
“然後呢？”
葉欣然迫不及待的問道。
“然後就是我們的預測結果是沒有問題的。”
見葉欣然張了張嘴，陳諾又道︰“我知道你想問什麼，但這就是事實。”
“你們要明白，建模的思路有很多種，考慮的變量有很多，每個小組建立的模型不一樣，預測結果就不一樣，因此沒有模型和預測結果對錯問題，只有精準的問題。”