自從莫然被黑已經過去了3天時間。
在這3天里，無論是極光娛樂還是莫然均沒有正式發聲，這種有悖常理的做法已經被人扣上了“心虛”、“默認”等帽子，也讓一部分莫然的粉絲們產生了懷疑。
更為雪上加霜的是那條“莫然粉絲鬼馬邏輯”的熱搜一直熱度不退，不僅讓粉絲內部出現了混亂，導致大批粉絲因為看不慣、受不了相互指責甚至謾罵宣布脫粉。
而這時，莫然突然發布新歌。
手機屏幕上，一臉失落感的莫然開口。
“還為你等著，我的心快要死了”
一個女粉絲已經哭花了妝，“弟弟，我錯了，你要活下去，姐姐這次一定會守護到底！”
電腦屏幕前，莫然翻開相冊，露出一張他與粉絲的集體合影，照片上的每個人的笑容一片燦爛。
“這街道車水馬龍，我能和誰相擁。”
“這眉頭那麼重，這思念那麼濃”
女生集體宿舍，哭聲一片。
“我們沒保護好哥哥，哥哥的嗓子”
歷劫歸來，莫然洗去鉛華，化為多情浪子款款地對粉絲們發出召喚。
正如苗紅的預測，莫然驟然多了無數四年鐵粉，個人官網上也出現了粉絲回歸宣言的大潮。
發歌一個小時，空城空降金鐘新歌榜榜首。
作品，是承載人氣的基石。
優秀作品，是通往最高峰的階石。
地球三十三郎的代表作在最恰當的時機出現，如一桿大旗插在了金鐘新歌榜之上，將已經散亂不安的粉絲注意力都集中在一起，化為一把利刃劈向前方。
一場繁華而又浮夸的大劇重新開演，大幕緩緩地向兩側退去，帷幕皺褶中藏著的是各大娛樂公司不甘的怒吼聲以及茶杯的碎裂聲。
這首歌來的太突然，讓無數人措手不及以至于只能眼睜睜看著莫然粉絲們重新凝聚在一起。
而且莫然居然轉型成功，頂流依舊。
風頭變了
湖畔居士雙手如飛，近萬元的機械鍵盤靈敏、準確的將每一次敲擊化為信號傳輸給電腦，最終化為屏幕上的一個個洋溢著贊美之情的文字。
這一次，他要捧周默。
俗話說︰“遇到牛批的曲爹，錄音棚里栓條狗都能火”
把周默捧的越高，莫然的成功就變得越蒼白。
如上，鷹眼觀察請你向周默道歉！
湖畔居士檢查過文字無誤，飛快地將這篇文章發送到群中。
該收場了！
“鷹眼道歉文寫好了嗎？”
鷹眼︰寫好了。一個人的形象不可能短時間內就發生變化，一首經典作品也不可能短時間內完成的。是極光娛樂在背後操控輿論，把網友當傻瓜。
湖畔居士欣慰地點了點頭︰沒有攻擊周默的詞曲水平吧？
鷹眼︰沒有。但必須暗示周故意保持沉默配合宣傳這一點避不開。
湖畔居士琢磨了一會兒，確實想不出更好的辦法，索性不去想。
“發吧，老規矩。”
鷹眼︰收到。
秋日正午的陽光透過寬大的落地玻璃，輕柔地灑落在周默身體上，暖洋洋、懶洋洋
鼻端是淡淡地多種精油調制而出的清涼花香，窗外千年古都的風貌盡攬眼中。
周默一席白色長袍，表情端莊、肅穆地盤坐在玻璃窗下榻榻米上彈響古琴。
琴聲空幽清寧，如和煦的清風拂去了浮躁，讓周默一直緊繃著的神經得到了難得的放松。
然而，仿佛注定他不得清閑，系統突然彈出提示信息。
“宿主關注對象“湖畔居士”再一次攻擊宿主，是否反擊？”
周默猛地睜開眼楮，琴聲微微一頓又繼續響起，“等他的馬仔發表動態後再反擊！”
半個小時候，周默沉默了兩天的知否賬號突然發布四條動態。
野蜂飛舞鐘聲回旋曲閑聊波爾卡舞曲屬于常規操作，第四條卻是一條長動態。
——湖畔居士生而為人，我勸你善良，不然總會有人給你耳光！
周默如是說︰
最近在自學大學數學，發現數學是一門非常實用且非常有意思的學科。
因為湖畔居士對屢屢對本人表示關切，本人決定以湖畔居士以及其諸多經常同進退的賬號（下文簡稱同好賬號）做一次數學研究。
同號賬號列表jpg
周默直接掏刀子。
“如果統計湖畔居士的每一條動態發布時間以及同好賬號動態，就會發現很多非常有意思的數據”
幾十頁ppt截圖出現，擺事實講道理怎麼能不用ppt呢？
第一頁︰科普︰平均差。
平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。
平均差異大，表明各標志值與算術平均數的差異程度越大，反之差異程度越小。
本案例為計算同好賬號第一條動態發布時間的平均差
公式jpg
科普︰全距，全距也稱極值。是總體各單位兩個極短標志值之和。
本案例中為湖畔居士第一條動態與同好賬號最後一位發布動態時間的時間差。
第二頁︰2017年某流量小生戀情被爆動態數據分析。
湖畔居士與同好賬號包含統一關鍵詞第一條動態發布時間列表。
全距值=32
平均差=30秒
第三頁︰2017年某小花耍大牌謠言互動數據
湖畔居士與同好賬號包含統一關鍵詞第一條動態發布時間列表。
全距值=32分05秒
平均差=31秒
周默按時間序列將湖畔居士與30個同好賬號最近兩年參與的每一次輿論攻擊全部列出。
因為事件過去並不久，網民們對周默列出的14次輿論事件記憶猶新。而14頁ppt的計算結果如14把刀，刀刀見血。
全距值都在32分左右，上下差不超過30秒。
平均差均在30秒左右，上下差不到5秒鐘。
看到這里，網上已經一片嘩然。
這麼整齊劃一猶如一直訓練有素軍隊在行動的數據不能用巧合來形容，這是陰謀！
有細心的網友迅速地找到了周默提到的所有i，然後將最新的動態放在一起。
哈！
新動態也符合這個規律
實錘了！
湖畔居士工作室內的鍵盤聲消失了。
湖畔居士用顫抖的手點燃了一支煙。
巧合，純屬巧合
然而，周默並沒就此罷休。
ppt16頁。
科普︰社交網絡用戶關系的拓撲特性。
知否的關系網絡是由用戶間的關注與被關注的關系形成的（如圖所示），而且這是一種屬于復雜網絡的有向無權關系網絡。
這種關系網絡具有拓撲特性，因此需要網絡度及度分布、聚類系數以及網絡拓撲結構圖這幾種要素來反映這一特性。
p17一種改良的learpr-grag算法在社交網絡中用戶關系的識別中的運用。
p24
首先將所有在歷次輿情中出現在相關賬號中用戶的數據信息進行有效劃分，操作步驟如下︰
步驟一︰獲得數據樣本x={x1，x2，，xn}；
步驟二︰計算xi到其k鄰域xki的距離(xi，xki)；計算全部樣本點到k鄰域的平均值
步驟三︰計算數據的密度的公式如式
步驟四︰得到數據的判定函數如式
步驟五︰重復步驟二到步驟四，直到把異常信息全部刪除掉。
網友們都要瘋了，這尼瑪得罪誰也別得罪學霸，否則連人家說的話都看不懂。
繼續下翻，網友們終于松了一口氣。
因為第34個ppt截圖的標題是“以鷹眼觀察為例”。
然而，網友高興的太早了，因為除了周默列出的密密麻麻的i號以及誰都看不懂的數據外，唯一能看懂的只有幾行字。
步驟一︰建立對象矩陣x和聚類數n；
步驟二︰高度重疊對象作為聚類中心；
步驟三︰利用k均值算法計算相似度。以“鷹眼觀察”關注的其他用戶信息生成關系圖如圖所示。其中計算對象相似度的公式如式
步驟四︰用各個類的平均向量更新聚類中心，再把每一個對象分別和這n個聚集中心的距離做比較，把相近的分為一類；
步驟五︰不斷的重復步驟三到步驟四，直到滿足終止條件為止。
p62結論
根據計算，所有關聯賬號均關注“湖畔居士”而湖畔居士卻沒有關注對方；
同好賬號均互相關注；
同好賬號關注對象中有90的賬號為共同關注賬號；
湖畔居士率先發起含有關鍵詞動態，此後3分鐘內評論區出現的i賬號中有95會在同好賬號評論區出現，且時間在同好賬號發布包含共同話題動態後的五分鐘內。
同好賬號在每一次輿情中的關鍵詞與話題重合率100；
同好賬號均互相關注；
同好賬號日常發言次數為零；
同好賬號均習慣性集中在某一時間點變成活躍用戶且話題重合率100;；
同好賬號關注對象均出現相似特征（因時間緊張不能有效排除被蒙蔽網友i，故本文制作概述，不做詳細表述）
p63一種基于抽象代數半群法分析文字表達風格的數學模型及一種基于進化算法的神經網絡搜索爬蟲應用。
又是一大段沒人能看懂的文字和公式
p86結論
周默毫不客氣的將30個同好賬號在網絡上所有的留言進行的分析，最終分成了6個群組。
雖然沒有明確說出這些賬號為6人分別操作，但語言風格相似度80、常見錯別字重合度98的結論已經盡在不言中。
最後，周默留下一行紅色如血的文字。
別再惹我！
網絡上一片啞然。
誰還敢惹你